AI kan afwijkingen in datastromen sneller en accurater detecteren dan traditionele methoden. Dit is nuttig voor fraudedetectie, cybersecurity en operationele monitoring.

Het trainen van LLM’s vraagt enorme hoeveelheden data en rekenkracht. Dit leidt tot hoge kosten en milieu-impact. Ook zijn er risico’s rond bias, privacy en misbruik van de gegenereerde content.

Data ethics gaat over eerlijk, transparant en verantwoord gebruik van AI en data. Het helpt organisaties vertrouwen op te bouwen en voorkomt reputatie- of juridische schade. Steeds meer bedrijven stellen ethische commissies in.

AI analyseert sensordata om te voorspellen wanneer machines onderhoud nodig hebben. Dit voorkomt onverwachte stilstand en verlaagt kosten. Het is vooral populair in productie en transport.

AI kan klantvragen automatisch afhandelen, wachttijden verkorten en gepersonaliseerde antwoorden geven. Dit verhoogt klanttevredenheid en verlaagt kosten. Toch blijft menselijke interactie belangrijk bij complexe vragen.