Data lineage laat zien waar data vandaan komt, hoe het verandert en waar het naartoe gaat. Dit is belangrijk voor transparantie, naleving van regelgeving en het oplossen van fouten. Het biedt organisaties vertrouwen in hun datagedreven beslissingen.

Generatieve AI kan verkeerde of verzonnen informatie produceren (‘hallucinaties’), inbreuk maken op auteursrechten en gevoelige data blootleggen. Daarnaast kan het misbruikt worden voor deepfakes of phishingcampagnes. Bedrijven moeten duidelijke richtlijnen en controles instellen.

Uitdagingen zijn onder andere rekenkracht, datavolume en modelbeheer. Bij opschalen neemt de kans toe op overfitting, bias en hogere kosten. Ook governance en monitoring worden complexer bij grootschalige AI-toepassingen.

Private cloud biedt meer controle en maatwerk, maar vereist eigen beheer. Public cloudproviders investeren zwaar in beveiliging, maar delen infrastructuur met andere klanten. De keuze hangt af van de gevoeligheid van data en compliance-eisen.

Belangrijke trends zijn zero trust-architecturen, identity and access management, en het gebruik van AI voor dreigingsdetectie. Daarnaast groeit de aandacht voor compliance en data residency, omdat organisaties wereldwijd cloudproviders inzetten.