Hoe AI onze collega’s écht helpt om klanten veiliger te maken

Als je de IT- en securitywereld van 2025 in één woord zou moeten vangen, kom je al snel uit op AI. Overal waar je kijkt zie je termen als Copilot, machine learning, agentic AI en autonome systemen voorbijkomen. Mooie concepten, indrukwekkende demo’s, maar de vraag die wij bij Flowerbed Engineering belangrijker vinden is een stuk simpeler: helpt het onze mensen om klanten écht veiliger te maken?

Want achter iedere tool, ieder dashboard en elke slimme functie, zit nog steeds een mens van vlees en bloed. Een support specialist die een nachtmelding krijgt. Een consultant die met een klant aan tafel zit. Een engineer die nét die ene afwijking in het netwerk ziet. In deze blog nemen we je mee in hoe AI juist hén ondersteunt, zodat jouw organisatie daar elke dag de voordelen van merkt.

‍

AI als extra collega naast je, niet in plaats van je

Vraag je het aan Daan van support, dan zegt hij het ongeveer zo: AI voelt soms alsof je er een extra collega bij hebt. Iemand die razendsnel meeleest, meedenkt en ideeën aandraagt, maar die nooit de eindbeslissing neemt. Die blijft namelijk altijd bij de mens.

Bij incidentanalyse helpt AI bijvoorbeeld om razendsnel logbestanden, meldingen en events te structureren. Waar een mens tientallen schermen vol informatie moet doorzoeken, herkent een AI-gestuurde oplossing patronen, verbanden en afwijkingen in korte tijd. Daan ziet in één overzicht welke gebeurtenissen waarschijnlijk bij elkaar horen, wat normaal gedrag is en wat echt verdacht lijkt. Hij hoeft daardoor minder tijd te besteden aan uitzoekwerk en kan meer tijd steken in wat je niet aan een algoritme wilt overlaten: inschatten wat er écht gaande is, keuzes maken, communiceren met de klant.

AI neemt in dat proces dus niet het werk over, maar haalt een deel van de ruis weg. Dat geeft rust, overzicht en ruimte om te focussen op de stappen die er echt toe doen.

‍

Van alert-moeheid naar scherpte

Iedereen die met security te maken heeft, kent het fenomeen alert-moeheid. Als je elke dag geconfronteerd wordt met meldingen, piepjes en dashboards, is het een uitdaging om scherp te blijven. Precies daar is AI de afgelopen tijd een belangrijke bondgenoot geworden voor onze collega’s.

Door AI-gedreven detectieoplossingen worden alerts veel slimmer gegroepeerd en gewogen. In plaats van twintig losse meldingen ziet een engineer één samenhangend incident met context. Acties lijken op elkaar, komen uit dezelfde bron of volgen een verdacht patroon. De AI helpt om dat verhaal bij elkaar te brengen. Een collega als Jamie hoeft dan niet meer te puzzelen of een reeks gebeurtenissen bij elkaar hoort, hij kan direct beoordelen of het een serieus risico is en welke vervolgstap nodig is.

Het resultaat is heel concreet. Minder onnodige meldingen waar niemand op zit te wachten, sneller zicht op de echt gevaarlijke situaties en meer mentale ruimte voor de mensen die aan de knoppen zitten. Ook dat is veiligheid, maar dan aan de kant van de IT-professional.

‍

Slimmer advies, geen kunstmatig verkooppraatje

Niet alleen onze support en engineers hebben profijt van AI, ook collega’s in commerciële en adviesrollen gebruiken het dagelijks. Melvin, onze accountmanager met een opvallend technisch hart, vertelt vaak dat AI hem vooral helpt betere vragen te stellen.

Voor een klantgesprek of strategie-update kan hij met behulp van AI razendsnel scenario’s verkennen. Wat betekent een bepaalde cloudkeuze voor security op de langere termijn, welke compliance-eisen horen daarbij, hoe past dat bij eerdere incidenten in dezelfde branche. AI kan helpen om informatie te structureren, voorbeelden te vinden en complexe onderwerpen in begrijpelijke taal te gieten.

Maar het echte werk begint daarna pas. In het gesprek zelf is er geen AI die de sfeer in de ruimte aanvoelt, die merkt dat een bepaalde vraag eigenlijk over angst gaat in plaats van technologie, of die doorheeft dat iemand aan tafel nog niet durft te zeggen dat hij het niet begrijpt. Dat is precies waar de mens het verschil maakt.

AI zorgt er wel voor dat collega’s beter voorbereid het gesprek in gaan. Dat hun presentaties helderder zijn, rapportages consistenter en onderbouwing scherper. Klanten merken dat doordat adviezen concreter worden en beter aansluiten op hun eigen context.

‍

AI in awareness: realistischer oefenen, veiliger leren

Ook in het trainen van eindgebruikers zien we dat AI het werk van onze collega’s versterkt. Phishing-mails worden slimmer en persoonlijker, vaak versterkt door AI-gegenereerde tekst en beelden. Om daar realistisch tegen te trainen, is het logisch om dezelfde technologie ook in de verdediging te gebruiken.

Onze security awareness specialisten kunnen met behulp van AI sneller varianten maken van trainingsmails, scenario’s en uitlegteksten. Een phishing-simulatie kan daardoor beter aansluiten op de praktijk van een specifieke organisatie of afdeling. Medewerkers krijgen geen generieke voorbeelden meer, maar situaties die verdacht veel lijken op de mails die zij zelf dagelijks ontvangen.

Belangrijk is dat ook hier de menselijke regie niet verdwijnt. Collega’s bepalen nog steeds de grenzen, de toon en de kaders. Zij waken ervoor dat een simulatie nooit voelt als een val, maar als een leerervaring. AI levert de variaties en suggesties, de mens kiest wat passend, respectvol en effectief is.

‍

Minder tijd kwijt aan rompslomp, meer aandacht voor echte risico’s

Een groot deel van securitywerk bestaat uit terugkerende taken. Rapportages opstellen, bevindingen structureren, klantomgevingen controleren op dezelfde basismaatregelen, documentatie bijwerken. Dat moet gebeuren, maar het zijn niet de momenten waarop het echte vakmanschap tot leven komt.

Steeds meer van die repeterende werkzaamheden worden bij Flowerbed ondersteund door AI. Denk aan generieke tekstvoorstellen voor standaardrapportages, automatische samenvattingen van incidenten of het in kaart brengen van basisinstellingen in een omgeving. Collega’s als Ynze en Marco gebruiken die hulpmiddelen om sneller tot een eerste versie te komen en besteden hun tijd vervolgens aan wat je van een specialist mag verwachten: scherp analyseren, prioriteren, nuance aanbrengen en praktisch advies formuleren.

Klanten merken dat doordat rapportages sneller klaar zijn, aanbevelingen duidelijker en de gesprekken minder draaien om het uitleggen van tabellen en meer om de vraag wat dit nu precies betekent voor hun organisatie.

‍

AI vraagt ook om nieuwe professionaliteit

AI inzetten om klanten veiliger te maken klinkt mooi, maar het vraagt ook om volwassenheid in hoe je als organisatie met die technologie omgaat. Onze collega’s besteden een steeds groter deel van hun tijd aan vragen die eerder weinig aandacht kregen. Waar komen onze data terecht. Welke AI-voorzieningen mogen wél bij klantinformatie en welke niet. Hoe leggen we uit wat we doen, zodat klanten begrijpen waarom iets veilig is of juist niet.

We merken dat security in de praktijk niet alleen meer gaat over firewalls, policies of SOC-diensten, maar ook over AI-governance en transparantie. Dat zie je terug in de vragen die consultants krijgen tijdens workshops en strategische sessies. Collega’s moeten kunnen uitleggen wat een AI-systeem wel en niet doet, waar de grenzen liggen en waarom de mens altijd de eindcontrole moet houden.

Die professionaliteit is geen technisch kenmerk, het is een menselijke vaardigheid. Je moet kritisch durven zijn op de tools waar je zelf mee werkt, je eigen oordeel blijven gebruiken en kunnen verwoorden waarom je een AI-advies soms juist níet volgt.

‍

Vooruitkijken: agentic AI en de rol van de mens

De volgende stap waar we nu al mee experimenteren, is agentic AI in security. Dat zijn systemen die niet alleen analyseren en adviseren, maar ook zelf acties kunnen uitvoeren. Denk aan het automatisch isoleren van een verdacht apparaat, het blokkeren van een verbinding of het openen van een ticket met een voorgestelde opvolgactie.

Op papier klinkt dat als volledige automatisering. In de praktijk zien we iets anders. Hoe autonomer de techniek wordt, hoe belangrijker de mensen eromheen worden. Iemand moet bepalen welke acties een systeem zelfstandig mag nemen. Iemand moet scenario’s doordenken, uitzonderingen definiëren en achteraf kunnen uitleggen waarom iets is gebeurd.

Onze collega’s zijn daardoor steeds meer regisseur van een geheel aan slimme tools. Zij stellen de spelregels op, bewaken de balans tussen veiligheid en werkbaarheid en vertegenwoordigen de belangen van de klant. AI wordt dan niet het middelpunt, maar onderdeel van een breder ecosysteem waarin de mens de richting bepaalt.

Uiteindelijk draait het nog steeds om vertrouwen

Als je alle verhalen van onze collega’s bij elkaar optelt, ontstaat een vrij helder beeld. AI heeft hun werk veranderd en zal dat de komende jaren nog verder doen. Taken verschuiven, tempo gaat omhoog, context wordt rijker. Maar de kern is hetzelfde gebleven. Klanten moeten ons kunnen vertrouwen, zeker op de momenten dat het spannend wordt.

Dat vertrouwen bouw je niet op met een nieuw acroniem of een indrukwekkende demo. Dat bouw je op met mensen die bereikbaar zijn, eerlijk communiceren, bereid zijn om door te vragen en ook durven toe te geven dat ze iets nog uitzoeken. AI helpt hen om dat beter, sneller en scherper te doen, maar neemt die verantwoordelijkheid nooit over.

Juist daarom vinden we het in december belangrijk om de mens achter Flowerbed centraal te zetten. Achter de AI-strategie, de securitydiensten en de techniek zitten collega’s die elke dag opnieuw hun vakmanschap inzetten om organisaties veiliger te maken. AI is hun hulpmiddel, niet hun vervanger. En uiteindelijk is het precies die combinatie die het verschil maakt.

‍