Trend Micro × NVIDIA: agentic AI beveiligen waar het ertoe doet ín de AI-factory

Trend Micro lanceerde end-to-end bescherming voor agentic AI samen met NVIDIA. De kern: security verschuift mee de AI-fabriek in, tot op de datacenterlaag met NVIDIA BlueField DPUs, en koppelt daar rechtstreeks aan Trend Vision One voor detectie, isolatie en governance in realtime. Dit is bedoeld voor multi-tenant AI-omgevingen waar snelheid en compliance allebei niet mogen wankelen.

Waarom dit moment telt

Agentic AI (AI-agents die taken zelfstandig uitvoeren en met andere agents/tools praten) zet een veel groter aanvalsoppervlak open: van tool-discovery en prompt-injectie tot ketens van agents die buiten zicht om beslissingen nemen. Dat vergroot de kans op machine-speed misbruik en “logische” aanvallen op je AI-businessflows. Governance en controle verschuiven dus van alleen model-policies naar architectuur-, identiteits- en datalaag.

Wat er precies is aangekondigd

• AI Factory EDR op BlueField :Trend Vision One draait samen met NVIDIA BlueField in de datapad, waardoor inspectie, segmentatie en isolatie hardware-versneld en dicht bij de workload gebeuren. Denk aan het stilleggen van malafide datastromen of agents, zonder je trainings-/inference-performance te breken.
• End-to-end bescherming voor agentic AI :van infrastructuur (DPU/host) tot applicatie-laag (guardrails, policy-kaders, observability), met het doel om AI sneller uit te rollen maar wel onder strikte compliance en tenancy-scheiding.
• Positionering in NVIDIA’s AI-stack : de samenwerking haakt aan bij NVIDIA’s bredere visie op agentic AI-veiligheid (o.a. Safety Recipe en NeMo Guardrails) en het opkomende AI-factory patroon; BlueField-generaties (tot en met BF-4) maken security dichter bij de data/IO kant mogelijk.

‍

Wat het anders maakt dan “gewoon” EDR

Klassieke EDR leeft op het OS/VM-niveau. In AI-factories loop je tegen nieuwe grenzen aan: GPU/DPU-versnelde datapaden, enorme throughput en multi-tenant segmentatie. BlueField-gebaseerde controles verhuizen een deel van detectie en blokkade naar de datacenter-fabric. Daardoor kun je:

• Laterale beweging in AI-pijplijnen (tussen nodes/tenants) sneller detecteren en knijpen.
• Agent-misbruik en ongewenste tool-calls stoppen op het moment dat ze het netwerk raken.
• Compliance-zones (per dataset/model/tenant) enforce’n in het pad waar bandbreedte en latency het spel bepalen.

‍

Use-cases die nu ineens wél kunnen

1. Multi-tenant AI-clouds :scheid klanten/data-klassen hard op de fabric; blokkeer cross-tenant exfil in realtime.
2. Agentic workflows met externe tools : leg guardrails en identiteitschecks op datapad + applicatielaag; detecteer prompt-injectie-effecten als “onlogische” datastromen.
3. Regulated AI (fin/overheid/zorg) :bewijs enforceability: wie/wanneer/welke dataset; voldoe aan need-to-know en data residency in productie, niet alleen in beleid.

‍

Hoe dit landt in je bestaande stack

• Vision One blijft je centrale plek voor correlatie, dreigingscontext en respons-playbooks; BlueField voegt een hardware-handrem toe in hetzelfde pad waar je AI-IO loopt.
• NVIDIA-guardrails & safety-recipes dekken prompt/policy-risico’s op modelniveau; in combinatie met fabric-controles krijg je zowel semantische als netwerk-/identiteits- remmen.

‍

Praktische implicaties voor november

• Inventariseer je AI-pijplijnen als “productie”: waar lopen data, welke agents praten met welke tools, en welke segmenten horen fysiek/logisch los te staan? (Zie ook NVIDIA’s AI-factory-referenties.)
• Kies je controlepunten bewust: model-guardrails alleen zijn niet genoeg; combineer app-policy, identiteiten en datapad-isolatie.
• Meet machine-speed risico’s: hoe snel kun je een malafide agent-call of data-exfil blokkeren zonder je training/inference lam te leggen? Hier speelt BlueField-interceptie + Vision One-respons samen.

‍

Kader: waarom agentic AI security urgent is

Security-teams adopteren agentic AI ook zelf (triage, playbooks, hunting). De markt gaat die kant op :met meer autonomie en minder menselijke schakels. Dat verhoogt de lat voor betrouwbare controles en auditable beslissingen in je SOC- en AI-keten.

________________________________________

Bottom line:

Trend Micro en NVIDIA schuiven security naar de plek waar AI-factories echt leven: in de datapaden en control-planes die je modellen voeden. Met Vision One + BlueField ontstaat een mix van agentic guardrails en hardware-gehandhaafde isolatie. Dat is precies wat nodig is wanneer AI sneller gaat dan je change-window : en fouten zich verspreiden op netwerksnelheid.

‍